お知らせ

【研究状況】李在鎬の最近の執筆・発表より

論文・新刊／近刊

• 李在鎬，長谷部陽一郎（2024年12月，印刷中）．ChatGPTによる日本語ニュースの平易化 ― 生成AIと「やさしい日本語」『計量国語学』34(7)．
• 李在鎬（2024年10月）．ことばのコーパス分析．辻幸夫，菅井三実，佐治伸郎（編）『社会の中のことば』（第7章）朝倉書店．
• 李在鎬（2024年9月）．ChatGPTによる意味分類の予測について ― 生成AIは語の抽象的な属性が理解できるか『計量国語学』34(6)，432-442．
• 村田裕美子，宮野谷希，守時なぎさ，中島晶子，フメリャク寒川クリスティナ，スルダノヴィッチ イレーナ，トリチコヴィッチ ディヴナ，李在鎬（2024年7月）．住みやすい国コーパスの語彙教育への活用 ― 語彙教育のための基礎的調査『Japanisch als Fremdsprache』8，41-55．
• 李在鎬，伊集院郁子，村田裕美子，青木優子，長谷部陽一郎（2024年6月）．日本語の習熟度と接続表現の使用に関する調査『早稲田日本語教育学』36，259-268．http://hdl.handle.net/2065/0002002888
• 李在鎬，村田裕美子，スルダノヴィッチ・イレーナ（2024年5月）．自動採点システムの評価と学習者の作文に与える影響『ヨーロッパの日本語教育』27，236-245．

発表します／しました

• 小野塚若菜，岩崎拓也，村田裕美子，李在鎬，若井誠二（2024年11月17日）．生成AIは日本語読解問題にどのくらい解答できるか ― 日本留学試験を対象として」日本語教育学会2024年度秋大会．
• 李在鎬，岩崎拓也，村田裕美子，SRDANOVIC Irena（2024年11月17日）．「生成AIの誤用訂正に日本語教師はどの程度納得するのか ― 生成AIを有能な添削先生に育てるための取り組み」日本語教育学会2024年度秋季大会．
• 李在鎬（2024年9月28日）．「生成AIの誤用訂正に対する定量分析 ― 生成AIは日本語学習者作文をどう捉えているのか」計量国語学会第68回大会．
• 李在鎬（2024年8月26日）．「生成AIを有能な赤ペン先生にするプロジェクト」第37回日本語教育連絡会議．
• 李在鎬（2024年8月23日）．「ルーブリック評価における生成AIの活用と定量分析の統合」第27回ヨーロッパ日本語教育シンポジウム．
• 李在鎬（2024年8月19日）．「生成AIと日本語教育」韓国日語教育学会特別セミナー．
• 李在鎬（2024年8月6日）．「パフォーマンス評価のための生成AI活用入門」（ワークショップ）外国語教育メディア学会（LET）第63回年次研究大会．
• Kazuko KOMORI, Ikuko IJUIN, Jae-Ho LEE（2024年8月1日）．「作文の言語的特徴と評価：大学教員による評価コメントと機械評価の検討」日本語教育学会 2024年日本語教育国際研究大会（ICJLE2024）．
• 伊集院郁子，小森和子，李在鎬，髙野愛子，鈴木泰山（2024年8月1日）．「アカデミック・ライティングに必要な接続表現の検討 ― 教材分析及びコーパス調査から」日本語教育学会 2024年日本語教育国際研究大会（ICJLE2024）．
• 李在鎬（2024年6月15日）．「AI時代の言語能力観」（基調講演）AIとクリエイティブ・ラーニング研究会第5回研究会．
• 李在鎬，ほか（2024年5月25日）．『複言語・複文化主義と日本語教育 ― 教師養成及び教育実践現場の課題と展望』日本語教育学会2024年度春季大会シンポジウム．［案内：PDF］

研究プロジェクト

• 李在鎬（研究代表者）（2024～2026年度）『生成AIを組み込んだ日本語作文診断システムの開発と普及に関する研究』科研費基盤研究（B）（課題番号：24K00078）．［科学研究費助成事業データベース］

※研究業績の詳細は，研究業績のページをご参考ください。

▲

【研究状況】指導学生が（中心になって）行う研究発表より

• 松井佑樹（2024）．「語彙の定着を促進するAIを用いた動的な語彙テストついて」（2024年度 日本語教育学会秋季大会交流ひろば）．
• 髙久文枝，李在鎬（2024）．「生成AIによるスピーキング能力評価の試み」（2024年度 日本語教育学会秋季大会交流ひろば）．
• プラワン　コンマパット（2024年9月）．「日本語教科書における「カタカナ語+する」コロケーションの提示状況 ― 傾向と共起頻度・共起強度の分析」計量国語学会第68回大会（国立国語研究所）．
• Khommapat Prawang (2023, December 14). The study of Katakana Words in Japanese Language Textbooks: Word Types, Part of Speech, and Semantic Categories. the 17th JSAT Annual Conference 2023, Oral Presentation (Chulalongkorn University, Thailand).
• ABUELLIL Nora（2023年8月）．「日本で働く外国人の日本語学習アプリの使用実態調査結果報告」CASTEL/J 2023口頭発表（ベトナム国立ホーチミン市師範大学）．
• ABUELLIL Nora（2023年8月3日）．「働く日本在住外国人の日本語学習アプリに関する感想調査」第7回CEGLOCオンラインシンポジウム『未来志向の日本語教育』口頭発表．
• プラワン　コンマパット（2023年3月19日）．「日本語教科書におけるカタカナ語の出現率」日本語教育方法研究会（JLEM）第60回研究会，ポスター発表（東京工業大学大岡山キャンパス，東京）．
• ABUELLIL Nora，松下達彦（2023年1月8日）．「日本語の日常会話の『形式×場所』『性別×年齢』別の語彙的特徴 ― 日本語日常会話コーパス（CEJC）の多次元尺度法と特徴語抽出による分析」国立国語研究所 共同研究プロジェクト『多様な語彙資源を統合した研究活用基盤の共創』サブプロジェクト「学習者辞書用語彙資源の構築」および科研費基盤研究(C)20K00655『コーパス分析による書き言葉的「硬・軟」度と話し言葉的「硬・軟」度の語への付与』共同研究発表会．
• アブリル ノラ（2023）．新時代の日本語学習アプリの方向性『早稲田日本語教育学』35，23-31．http://hdl.handle.net/2065/0002000814

関連：これまでの記録

▲