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【研究状況】李在鎬の最近の執筆・発表より

執筆しました

• 李在鎬（2025年3月）．生成AIを有能な赤ペン先生にするプロジェクト『日本語教育連絡会議論文集』37，17-24．https://renrakukaigi.kenkenpa.net/ronbun/2024008.pdf
• 李在鎬，長谷部陽一郎（2025年3月）．ChatGPTによる日本語ニュースの平易化―生成AIと「やさしい日本語」『計量国語学』34(8)，563-573．https://doi.org/10.24701/mathling.34.8_563
• 李在鎬（2024年10月）．ことばのコーパス分析．辻幸夫，菅井三実，佐治伸郎（編）『社会の中のことば』（第7章）朝倉書店．
• 李在鎬（2024年9月）．ChatGPTによる意味分類の予測について―生成AIは語の抽象的な属性が理解できるか『計量国語学』34(6)，432-442．https://doi.org/10.24701/mathling.34.6_432
• 村田裕美子，宮野谷希，守時なぎさ，中島晶子，フメリャク寒川クリスティナ，スルダノヴィッチ イレーナ，トリチコヴィッチ ディヴナ，李在鎬（2024年7月）．住みやすい国コーパスの語彙教育への活用―語彙教育のための基礎的調査『Japanisch als Fremdsprache』8，41-55．［PDF］
• 李在鎬，伊集院郁子，村田裕美子，青木優子，長谷部陽一郎（2024年6月）．日本語の習熟度と接続表現の使用に関する調査『早稲田日本語教育学』36，259-268．http://hdl.handle.net/2065/0002002888
• 李在鎬，村田裕美子，スルダノヴィッチ・イレーナ（2024年5月）．自動採点システムの評価と学習者の作文に与える影響『ヨーロッパの日本語教育』27，236-245．［PDF］

発表します／しました

• 李在鎬（2025年5月24日）．「生成AIは文章のproficiencyをどのように捉えているか」［基調講演］外国語教育メディア学会（LET）中部支部第104回支部研究大会．
• 李在鎬（2025年4月26日）．「生成AIを活用した読解授業」［ワークショップ］韓国日語教育学会第47回国際学術大会．
• 李在鎬（2025年4月26日）．「学習科学と複言語主義」［基調講演］韓国日語教育学会第47回国際学術大会．
• 李在鎬（2025年4月12日）．日本語の読み書き教育におけるテクノロジー活用の可能性と課題［基調講演］第8回AIと日本語教育国際学術シンポジウム（台湾：淡江大学村上春樹研究センター）．
• 李在鎬（2025年3月15日）．「アカデミックリーディングを考えるワークショップ」オーストリア日本語教師会対面セミナー（ウィーン大学）．
• 李在鎬，村田裕美子，三輪聖（2025年3月1日）．「機械翻訳の使用と複言語能力―ドイツ語話者の日本語学習者を例に」第31回ドイツ語圏大学日本語教育研究会シンポジウム（チューリッヒ）．
• 李在鎬（2025年2月23日）．「AI時代に日本語を学ぶ意義」東洋大学2025春季ビジネス日本語ポイント講座．
• 李在鎬（2025年2月15日）．「アカデミックリーディングを考えるワークショップ」クロアチア日本語教育対面セミナー（ザグレブ大学）．
• 李在鎬（2025年2月13日）．「生成AIとパフォーマンス評価―日本語教育を例に」言語処理技術セミナー2025『大規模言語モデルを活用した言語教育研究』．

研究プロジェクト

• 李在鎬（研究代表者）（2024～2026年度）『生成AIを組み込んだ日本語作文診断システムの開発と普及に関する研究』科研費基盤研究（B）（課題番号：24K00078）．［科学研究費助成事業データベース］

※研究業績の詳細は，研究業績のページをご参考ください。

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【研究状況】指導学生が（中心になって）行う研究発表より

• 松井佑樹（2024）．「語彙の定着を促進するAIを用いた動的な語彙テストついて」（2024年度 日本語教育学会秋季大会交流ひろば）．
• 髙久文枝，李在鎬（2024）．「生成AIによるスピーキング能力評価の試み」（2024年度 日本語教育学会秋季大会交流ひろば）．
• プラワン　コンマパット（2024年9月）．「日本語教科書における「カタカナ語+する」コロケーションの提示状況 ― 傾向と共起頻度・共起強度の分析」計量国語学会第68回大会（国立国語研究所）．

関連：これまでの記録

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