お知らせ

【研究状況】李在鎬の最近の執筆・発表より

研究プロジェクト（2024年度以降に開始したプロジェクト）

• 李在鎬（研究代表者）（2024～2026年度）『生成AIを組み込んだ日本語作文診断システムの開発と普及に関する研究』科研費基盤研究（B）（課題番号：24K00078）．［科学研究費助成事業データベース］

科研研究の詳細は，こちらのページをご参照ください。

論文・新刊／近刊

• 李在鎬（2024年3月）．ChatGPTのインパクトと今後の外国語教育の方向性について『大学英語教育学会中国・四国支部研究紀要』21，31-44．［PDF: researchmap］
• 李在鎬（2024年3月）．人工知能時代の学習リソースとしての機械翻訳『スペイン日本語教師会ジャーナル』1，6-13．［PDF: researchmap］
• 李在鎬（2024年2月）．テクノロジーは日本語学習をなくすのか．村田晶子，神吉宇一（編）『日本語学習は本当に必要か』（pp. 200-215）明石書店．［出版社による紹介］[2024-04-17]
• 村田裕美子，李在鎬，Divna Trickovic（2023年12月）．異文化間能力の育成を目指す作文コーパス分析 ― ドイツ・セルビア・日本の学生を対象に『計量国語学』34(3)，220-235．［PDF: researchmap］

発表します／しました

• 李在鎬（2023年12月10日）．「日本語教育における評価の現状と課題」日本語用論学会第26回大会シンポジウム『言語コミュニケーション能力の「評価」をめぐって』．
• 李在鎬，加藤恵梨，堀恵子，村田裕美子，毛利貴美（2023年12月9日）．「ChatGPTの評価観点と人間の評価観点の比較―計量テキスト分析の手法を用いた分析」第二言語習得研究会（JASLA）（口頭発表）（予稿集 pp. 37-42）．
• 李在鎬（2023年11月28日）．「データ科学に基づく日本語教育研究の在り方―統計モデル、コーパス研究、生成AI」上海外国語大学日本文化経済学院・中国漢日対比語言学研究協作会シリーズ講座『日本語データサイエンス研究の最先端』．
• 李在鎬（2023年11月26日）．「ChatGPTによる日本語作文の自動採点」2023年度日本語教育学会秋季大会予稿集（pp. 158-163）．
• 李在鎬（2023年11月5日）．「日本語教育におけるフィードバック自動化の可能性」東アジア日本研究者協議会第7回国際学術大会（EACJS2023）パネルセッション『日本語教育における「文型」あるいはFormulaic Sequence を考える』．
• 李在鎬（2023年10月21日）．「ChatGPTと言語教育―言語教育における生成型AIの役割」JACET中国・四国支部令和5年度秋季研究大会【基調講演】．
• 李在鎬（2023年9月23日）．「ChatGPTによる日本語ニュースの平易化―AIは「やさしい日本語」が使えるか」計量国語学会第67回大会．
• 李在鎬（2023年8月24日）．「機械翻訳と日本語教育」第36回日本語教育連絡会議．
• 李在鎬，村田裕美子，スルダノヴィッチ イレーナ（2023年8月18日）．「自動採点システムの評価と学習者の作文に与える影響」EAJS2023．
• 李在鎬，村田裕美子，長谷部陽一郎（2023年8月10日）．「日本語学習者作文評価システム『jWriter』の自動採点の精度」CASTEL/J（日本語教育支援システム研究会）2023予稿集（pp. 116-119）．

※研究業績の詳細は，研究業績のページをご参考ください。

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【研究状況】指導学生が（中心になって）行う研究発表より

• 滝島雅子（2021年12月11日）．「I-JASの発話データに見る日本語学習者の美化語使用」第二言語習得研究会（JASLA）第32回全国大会．
• 滝島雅子（2021）．美化語研究と計量分析『データ科学×日本語教育』（pp. 138-161）ひつじ書房．
• 三谷彩華（2021）．日本語の学術的文章を対象とした計量分析『データ科学×日本語教育』（pp. 228-245）ひつじ書房．
• 大崎健一（2021）．わかりやすい日本語に関する定量分析『データ科学×日本語教育』（pp.246-267）ひつじ書房．
• 畑佐一味，福留奈美（2021）．『めしあがれ―食文化で学ぶ上級日本語』くろしお出版．
• 寅丸真澄，岩下智彦，伊藤奈津美，沖本与子，井下田貴子，三谷彩華（2021年8月10日）．「学内日本語学習者のレベル判定指標のためのComputer Based Test開発―テスト運用までの過程と課題に関する実践報告―」（CASTEL/J2021　口頭発表）．

関連：これまでの記録

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